让人工智能发挥作用的利与弊

让人工智能发挥作用的让人利与弊

随着人工智能越来越多地接管工作中的琐碎或重复性任务，大多数办公室工作人员都渴望亲自尝试一下。工智但是挥作，众多新兴人工智能工具的利弊选择，使得评估这个真正的让人应用并选择正确的工具变得复杂起来。乍一看，工智短发卷发图片自带人工智能(BYOAI)是挥作一个简单的解决方案。这是利弊因为我们以前就遇到过这种情况：自带设备和影子IT的经验表明，这种随心而为的让人策略有一些严重的缺点。

什么是工智自带人工智能(BYOAI)

自带人工智能是指设备、应用或系统在设计和生产过程中已经集成了人工智能（AI）功能，挥作而不需要额外安装或配置。利弊这种自带人工智能的让人系统通常具备以下特点：

自动化功能：能够自动执行复杂任务，减少人工干预。工智跳蚤图片例如，挥作智能家居设备可以自动调节温度和灯光。 学习和适应能力：能够通过收集和分析数据，不断改进自身的性能。例如，智能语音助手可以根据用户的使用习惯优化响应。 数据处理和分析：能够实时处理大量数据，提供有价值的洞察。例如，智能摄像头可以实时分析视频流，识别异常行为。 自然语言处理：能够理解和生成自然语言，与用户进行自然互动。破碎桌面例如，聊天机器人可以与用户进行流畅的对话。 图像和语音识别：能够识别和处理图像和语音信息。例如，智能手机可以通过面部识别解锁。美女图片大图

一些常见的自带人工智能的例子包括：

智能手机：内置语音助手（如Siri、GoogleAssistant）、面部识别和拍照优化功能。 智能音箱：如亚马逊的Echo和谷歌的Home，能够通过语音命令控制各种家电。 汽车：高级驾驶辅助系统（ADAS），如特斯拉的自动驾驶功能。 智能家居设备：如Nest恒温器、智能灯泡和安全系统。

自带人工智能的设备和系统在各个领域的应用越来越广泛，不仅提高了用户体验，也推动了技术的发展和进步。

为什么企业希望鼓励它

毋庸置疑，人工智能调度和笔记工具已经接管了知识工作者的很大一部分秘书职责。大型语言模型在某些方面确实表现出色。它们在总结会议、优化议程和创建后续任务列表方面表现出色。无论是组织还是员工都不想错过这些工具带来的回报。简而言之，BYOAI是一种快速简便的实现此类生产力提升的方法。

此外，采用新的AI工具对企业而言成本相对较低。以终端用户为中心的工具通常比企业管理功能便宜，而且在许多情况下，员工需要为应用或工具付费。企业还可以在初始选择过程中节省资金。

当终端用户选择AI工具时，其通常会考虑易用性，从而倾向于选择最方便的工具。只要让这种群体智慧发挥作用，IT部门就可以快速识别，并选择满意度最高的真人秀图片工具。

最后，当用户将同一种人工智能用于个人生产力任务和工作时，其会自我训练以优化人工智能的使用。其会熟悉界面和优化策略，而企业无需在培训上投入大量资金。

此外，由于每个团队成员都有一个工具来完成其特定任务，因此工具混淆的情况会减少。因此，员工将在工作和个人项目中使用所选工具的各种功能来不断磨练自己的技能。

自带人工智能的弊端

然而，权衡BYOAI的潜在风险也同样重要。与影子IT（指未经IT部门正式批准的技术）一样，找到正确的平衡点将是其成功的关键。

BYOAI最大的问题之一是网络安全。由于企业数据可能分散在多家AI企业，因此IT和网络安全团队可能甚至不知道哪家企业目前持有自己的数据。这意味着任何AI企业的数据泄露都可能对自身的组织产生严重影响。

因此，IT部门必须假设没有任何数据泄露会危及企业的生存，否则其将需要监控数百个服务和经销商的泄露通知。

BYOAI的另一个挑战是，其将隐私和数据保护法规的责任放在了员工个人身上。这意味着员工需要花时间分析条款和条件以及隐私声明，以确定企业数据，尤其是客户数据，是否可以存储在服务提供商处。

BYOAI非常乐观地认为，每当企业修改条款、法律变更或法院重新解释法规时，每位员工都会进行同样的尽职调查并保持监控。如果其做错了，甚至可能要对潜在的损失负责，这给团队成员带来了沉重的负担。

最后，人工智能系统正在快速发展。与此同时，媒体大量时间只关注大型语言模型的一小部分。难怪对于普通用户来说，领先的模型似乎在每个行业和应用中都提供了最好的结果。

事实上，事情没那么简单。新兴的行业专用小型语言模型和代理在各自的领域中显示出更大的前景。因此，员工可能会使用不合适或完全错误的工具进行自我训练，并取得不合格的结果。

如何在容忍人工智能工具方面做出战略决策

影子IT和自带设备给IT部门带来了巨大挑战。就目前情况而言，大型语言模型和GenAI的强大功能可能会使情况进一步恶化。与此同时，BYOAI可能会为许多企业和员工提供一种快速提高生产力的方法，并从新兴趋势中获利。

如今，每家企业都面临着两难境地：长时间评估所有新颖的选择，有可能会错失唾手可得的机会。另一方面，过于仓促地加入人工智能潮流，可能会引发一系列重大问题。在容忍、接受或禁止BYOAI方面做出有意识的战略决策，对于充分利用BYOAI至关重要。

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